意昂4登录招商青年学者系列主题论坛
为集聚海内外优秀青年学者，在国际科技前沿和热点研究领域展开探讨交流，促进学科交叉和青年学者之间的交流与合作，意昂4登录招商将于近期举行青年学者系列论坛两期👩⚕️，分别以“声学与声学器件”“人工智能与视觉感知”为主题，来自新加坡国立大学、日本千叶大学、浙江大学、北京大学和西北工业大学的多位青年学者将在线上为意昂4师生带来一场学术盛宴🔪。
论坛第二期☂️：人工智能与视觉感知
时间：2020年5月2日 14:00-16:00
平台🧁：腾讯会议，ID：418 194 422
专题讲座：类脑研究
主讲人：潘纲教授🦺，浙江大学计算机意昂4
报告摘要：人脑是自然界中最复杂的系统之一🐷，实现感知、运动、思维🤵🏽、智力等各种功能。借鉴人脑的信息处理方式，构建新型的计算模式与智能形态🅿️，被认为是计算与智能技术的未来重要方向👎。本报告将探讨类脑研究的概念🌖、内容🚣🏽、进展等，并简介本课题组在类脑研究方面的部分工作。
讲者介绍：潘纲🫂，浙江大学计算机意昂4教授，中国人工智能学会常务理事🤍、脑机融合与生物机器智能专委会主任委员🙅🏼♀️🩸。研究兴趣包括混合智能、脑机接口🚣♀️、类脑计算、计算机视觉🏃➡️、机器学习🙂↕️🧑🏼🔬、普适计算等。已发表论文100多篇👨🏼🦱，授权发明专利39项🤚🏼。获ACM/IEEE国际会议最佳论文奖/时间考验奖4次、最佳论文提名奖2次⛹🏻♀️🏫，CCF-IEEE CS青年科学家奖等。担任《IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Trans. Cybernetics》等期刊编委。
专题讲座💂♂️：视频编码🚫：从高效压缩到智能分析
主讲人：马思伟教授，北京大学信息科学技术意昂4
报告摘要：传统视频编码的压缩对象主要是影视节目🧑🏻🦯➡️，目标是以较低的存储空间或传输带宽为人们提供较好的观看质量🤱🏿🚥。而随着视频应用的普遍展开🙃🏊，如视频监控🏒🅾️、无人驾驶等生成大量非以观看为目的的视频内容，更注重的是在前端采集时能够对视频内容进行即时的分析理解，后期还能对海量的视频内容进行更高效的检索管理等，传统编码方法的不足凸显出来。本报告简单介绍下一代高效视频编码技术要解决的问题和近期进展🫵🏻，结合人工智能学科的进展介绍神经网络在视频编码中的应用。
讲者介绍：马思伟，北京大学信息科学技术意昂4教授，2005年博士毕业于中国科意昂4计算技术研究所👒。2005年8月至2007年8月在美国南加州大学进行博士后研究，之后到北大工作至今👨🏽🏭。主要研究方向为视频编码及处理🐁。已发表SCI论文70余篇🌽，已获授权发明专利50多项。担任IEEE Transactions on Circuits and System for Video Technology (TCSVT)、Journal of Visual Communication and Representation(JVCIR)期刊编委(AE)🙅🏽♀️、AVS视频组组长等🍧𓀓。
专题讲座💙：面向真实场景的人群计数研究及其应用
主讲人🫑：王琦教授🏌🏿，西北工业大学人才特区
报告摘要：近年来，由于大规模集体活动的频繁发生✍️，对人群密度进行测算就变得具有重要现实意义和研究价值🤭。随着深度学习和计算机视觉技术的不断发展，人群计数方法的性能也得到极大提升👩🏿🏭。本报告将介绍面向真实场景的人群计数研究及其应用，主要包含三个方面©️：使用虚拟数据建立大规模有标注人群计数数据集🙍🏿，通过监督学习和域适应算法提升模型泛化能力💥，从数据和算法层面缓解现存人群计数算法易过拟合的问题👿🤛🏽；针对现存算法无法有效处理域间差异和生成精细人群密度图的问题👨🏿🎨，提出域间特征隔离模型将合成数据转译为真实数据💇🏽♂️，并使用高斯先验重建提高密度图质量；建立大型人群计数数据库和算法测试平台，供科研人员快速公平地测评算法性能，从而促进人群计数领域的快速发展🪥。
讲者介绍：王琦，西北工业大学人才特区教授，博导。曾于中国科学技术大学相继完成本、硕、博学业，并在中国科意昂4西安光学精密机械研究所从事博士后研究。主要研究方向为模式识别、计算机视觉，具体包括监控视频的分析理解（针对智能交通与辅助/无人驾驶），遥感图像解析🗄。相关研究论文100余篇🪲，均已发表在本领域内知名国际期刊、会议上，其中20+篇论文入选ESI高被引论文/热点论文🕵🏻♀️，并获IEEE/Springer国际会议最佳论文奖和最佳论文提名奖、吴文俊人工智能优秀青年奖等⌛️👩👦👦。此外，还担任IEEE T-SMC:Systems👨👨👦👦、IEEE T-CSVT、IEEE GRSL、Remote Sensing等多个国际期刊编委🦅。
